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详解关于CMOS传感器的那些事儿!

时间:2018-11-21 10:00:16 来源: 点击:
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详解关于CMOS传感器的那些事儿!

需要注意的,所谓“定制”也并非从零开始设计,而是在公版IMX传感器的基础上加以微调和优化。比如IMX386和IMX286就是同门师兄弟,二者规格几乎完全一致,只是前者并不是RGB/Monochrome架构。同理,IMX362和IMX260、IMX380和IMX378、IMX498和IMX398、IMX519和IMX240也都有着“剪不清理还乱”的血缘关系。

可以说,就是各种定制传感器的“横空出世”,再加上索尼IMX本来就不以数字大小论英雄,最终才导致IMX传感器规格的混乱,哪怕是专业人士也难以通过具体型号辨别强弱关系。

 

如何判断IMX传感器的性能

CFan曾经不止一次强调,CMOS传感器能否记录更真实美好的画面,与像素值的大小关系不大。而决定CMOS传感器性能指标的,主要还是在于“传感器尺寸”以及“单位像素面积”这两个参数,同时其所支持的“对焦技术”可以作为附赠的Buff效果。

表1是小编收集整理的索尼IMX传感器参数对比表,基本涵盖了目前所有常见的手机镜头,下文相关的讨论都是建立在这个表格的数据之上。

 

捕获

 

传感器尺寸越大越好

手机之所以难以和单反相机比拼拍照画质,就是受限于纤薄的身材无法容纳太大尺寸的感光元件。然而,在CMOS传感器领域一直存在“底大一层压死人”的说法,而这里的“底”指的就是传感器尺寸这个参数,传感器尺寸越大意味着相机在拍摄时能接收到的光线也就越多。

 

CMOS传感器07

 

传感器面积的单位为1/x,由于分子都是1,所以分母“X”对应的数字越大,代表传感器面积越小。比如1/2.3英寸传感器尺寸的就要大于1/2.6英寸,选择后者往往可以取得更好的拍照底蕴。

华为P20 Pro之所以夜拍非常出色,就是因为它武装了IMX600,而这个传感器的传感器尺寸达到了破天荒的1/1.73英寸,远远大于手机CMOS领域主流的1/2.x英寸。

 

CMOS传感器08

 

理性看待单位像素面积

单位像素面积与传感器尺寸和像素值这两个单位息息相关,在传感器尺寸一定时,像素值越高,单位像素面积越小。比如IMX362(1200万像素)和IMX318(2250万像素)的传感器尺寸都是1/2.6英寸,但IMX362和IMX318对应的单位像素面积却分别1.4微米和1.0微米。

单位像素面积是一个“相对矛盾”的参数。单位像素面积越大,可以在相同时间内捕捉到更多的光,在暗光下拍照可以显著降低画面噪点。而单位像素过大,在白天光线很足时拍照却又容易出现过曝现象,较小的单位像素面积可以在白天捕捉更多画面的细节。

 

CMOS传感器09

 

就拿索尼最新发布的IMX586传感器为例,其传感器尺寸高达1/2.0英寸,但由于像素值也达到了4800万,所以其单位像素面积就只有0.8微米,堪称手机历代CMOS中的最小值。但这并不代表IMX586暗光拍照效果就很差,因为它采用了Quad Bayer阵列设计,在暗光下拍照时相邻的2×2像素可使用同一种颜色,4个像素能将灵敏度提升到等效1.6微米的水平。同理,华为P20 Pro配备的IMX600也存在这种情况,其单位像素面积为0.9微米,但却可以通过Quad Bayer阵列实现灯效的1.8微米单位像素面积。

 

来自对焦技术的增益效果

CMOS传感器全部支持反差对焦,而从IMX300系列开始又都将PDAF相位对焦技术纳入了标配。相对而言,双核对焦是比相位对焦更先进的技术,因此当传感器其他参数相似时,支持双核对焦的型号更值得选择。

 

CMOS传感器10

 

IMX363传感器之所以能被小米8、小米MIX2S、坚果R1、vivo NEX等爆款手机猎装,就是因为它的传感器尺寸和单位像素面积都很大,而且还支持双核对焦,虽然综合性能不如华为P20和魅族15采用IMX380,但表现的却最为均衡。

未来顶级CMOS传感器比拼的除了上述三要素以外,还将体现在是否采用了多层堆栈架构,能否在像素层和电路层之间新加入了DRAM层(动态随机存储单元)。比如索尼最新旗舰索尼XZ2 Premium选用的传感器就是IMX400,它就可以通过DRAM层实现硬件级的960fps超级慢动作拍摄,效果远比其他传感器通过插值算法模拟的方式要流畅和精细很多。

 

CMOS传感器11

 

小结

看到这里,相信大家已经对CMOS传感器有了较为深度的了解,也掌握了从已知参数判断其拍照底蕴的方法。

但需要注意的是,手机摄像头是一套非常复杂的元器件集合体,CMOS传感器只是其中的组成部分之一。相同的CMOS传感器,手机厂商还能为其准备不同大小的光圈、安装透光率更高或数量更多的镜片、引入光学防抖系统等等。再加上来自ISP影像处理器和相机APP端的成像算法的优化,也是导致相同CMOS传感器的两款手机,拍照效果却依旧存在差距的原因。

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