Meta推出了名为FACET的人工智能数据库

　　最近，Meta推出了一个名为 FACET(计算机视觉评估公平性)的人工智能数据库，并将其作为开源工具公开访问，允许对各种人工智能视觉识别模型进行偏见审查，特别是种族歧视。

　　FACET 数据库包含 32,000 张图像，包含不同种族背景的 50,000 个人的代表。每张图像都经过人类专家的精心注释，标明了年龄、性别、肤色和发型等生理特征。此外，还指定了基于职业的分类。

　　此外，该存储库还包含来自 OpenDataLab 开源平台 SA-1B 的数据，其中包含约 69,000 名戴口罩者的注释。这种集成旨在促进更广泛的人工智能模型从使用这种开源资源的培训中受益。

　　通过推出这个数据库，Meta 的目标是完善人工智能的识别能力，从而减少人工智能技术应用中的任何偏见或种族差异。Meta认为，通过开源数据库，它为研究人员进行类似的数据注释铺平了道路，同时促进了人工智能技术应用的公平性。