微软项目牛津可以通过机器学习，人工智能识别情绪微软的Project牛津开发的机器学习技术和人工智能，可以检测出你的感受。
该技术是，可以建立到应用程序开发人员来识别情绪，识别方式人民面改变，因为他们去通过各种感情的API。
“情感API采用的图像作为输入，并返回跨一组的感情的信心为图像中的每个面，以及边界框为脸部，用脸部API”微软牛津项目说明。 “如果一个用户已经称为工作面的API，它们可以提交脸部矩形作为一个可选择的输入”。
微软选择使用全球公认的表达式，如愤怒，轻蔑，厌恶，恐惧，快乐，中性，悲伤和惊奇作为其研究的基础上，因为面部往往表现这些情感以同样的方式，无论五官。
该技术可用于那些想找出他们的客户到店面陈列，电影或食品如何反应的公司，微软表示。它也可以用于呈现特定内容来基于它们的情绪状态的人。
其他基于视觉的原料药集团正在开发包括计算机视觉API，可以帮助其识别为不适合某些年龄组的形象和标志的主题或某一类和面的API，帮助检测某些面部特征标记它，作出假设因素如年龄，姿态，性别和地标在后台添加的位置。
项目牛津还创造语言和言语的API鼓励开发更先进的人工智能集成到他们的应用程序。拼写检查确认俚语词，品牌名称和误用的话，而说话人识别可以识别不同的声音，而微软表示，可以用来作为一种先进的安全机制，细微之处。
“令人兴奋的事情已经多少利息有怎样不同的反应是，”瑞安加尔贡，微软的技术和研究组内的高级项目经理说。
