我从读者偶尔的电子邮件。这是相同的电子邮件，更多或更少。
它写道：“我希望你停止使用的，当你在监狱里的资料图片。”这只是一个橙色的衬衫。真正做到。
我终于做了一些事情。我去了惊人的专业人士在商业存在。
他们要求你给他们，你希望你的个人资料图片来表达三个字（我的第一次努力：“到底是谁？”）。然后，他们侦察了自定义背景，帮助您选择的衣服，并采取数百从中选择一个适合你的照片。
就在这时微软与它的项目牛津大学。这个迷人的工具使用机器学习和情感识别技术，以确定你的脸真的在投影图像。
微软演示了这个工具在伦敦的公司的未来解码事件在周三。它是一个深深的工具。
我知道这是selfie为中心的时代，但我不会到处冒了太多的那些。我远亲史瑞克。那么，微软将让我的新专业用户照片？
第一个启示是，尽管我的想法，我预测某种形式的主观温暖（因为这是你应该做的图片，是不是？），微软说，在我的许多青睐的照片，我的小项目，但中立。
中立？我问你。其实，我们可以问技术上不正确的评论者。
我进入了非常简单的工具了更多的图片，更多的人们清楚地看到照片中的我缺乏生气，轻蔑，厌恶，恐惧或悲伤（欺骗自己是一门艺术）。我冒充显然只对幸福和中立的轴运行。这就是太多年广告工作可以做给你。
微软的机器得出的结论是一张图片，我已经是最最终使用排放近39％的中立和60％的幸福感。这是约64％的中立和72％的幸福比我正常发出。
据我记得，这是一个图片的摄影师抓住了，当我措手不及评论隐隐有些傻了妆专家说的话。
由此可以认为，即使我们认为我们正在投射，也就是说，wryness，其他人看到完全不同的东西？由此可以认为，当我们认为我们愚弄的人，我们真的不是那么好？我们最终会依靠机器来帮助我们的项目，我们想表达的确切的东西呢？
你可能想尝试自己的图片此吸收工具。我也建议您上传的，也就是说，你的爱人一些照片。当然，我这样做，自然她有更广泛的情感，我可以明显鼓起。
这个实验提出了巨大的一步，从微软试图在今年早些时候看到的东西在脸上。当时的想法是使用类似的软件，从他们的脸上告诉别人的年龄。在我的情况下，机器声称我没有面子可言。
现在我有一个面孔项目只有两个情绪，其中之一是不是真的太大的情绪都没有。
到明年这个时候，我希望能找到一些细微的差别。快乐的细微差别，那就是。
