应该提醒的是,去年,NVIDIA在他们的一篇研究论文中提出了一项非常相似的技术。该公司提出了“材料纹理的随机访问神经压缩”,根据该论文,与块压缩方法相比,这将允许神经算法将分辨率提高四倍。
AMD似乎也在研究使用神经网络压缩纹理的技术。AMD的S. Fujieda和T. Harada将于7月2日发表题为“Neural Texture Block Compression”的演讲,据说将重点介绍新的压缩方法,这些方法可以减少数据。正如标题所暗示的那样,它将使用块压缩。

AMD承诺这项技术将很容易实现,因为它使用不变的运行时执行。但是,目前尚不清楚该技术是否可以在驱动程序级别实现,或者开发人员是否需要添加必要的代码。此外,该技术所需的硬件仍然未知。
NVIDIA的类似技术尚未被任何游戏采用。虽然AMD声称易于游戏集成是有希望的,但它并不能保证广泛使用。开源代码或将技术整合到 FidelityFX 软件堆栈中可能会使其对游戏开发人员更具吸引力。
神经网络有望在未来的游戏中发挥更大的作用。最近,英伟达首席执行官暗示,该公司最终可能会专注于提高纹理质量,并使用人工智能在游戏中生成更高分辨率的对象。
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