win10的ai叫什么？Windows 中的 AI 功能

　　Microsoft在人工智能上投入了大量的人力和财力，并取得了很好的效果。在这篇文章中，Ghost32讨论了 Windows 中的 AI，包括 Windows 11 和 Windows 10 中的 AI 工具和功能。

　　如您所知，Microsoft 一直在 Windows 10 和 Windows 11 中开发和推出越来越多的 AI 功能。Windows 中的 AI 是当今的热门话题!人工智能的新时代已经Microsoft到来。在这篇文章中，我们将向您介绍 Windows 中的 AI 功能。

　　Windows 中的 Copilot

　　Windows Copilot 是 Windows 11 中一项新的 AI 驱动功能(在 Windows 10 中也可用)。它是一个智能助手，可以帮助用户从互联网上获得答案和灵感，支持创造力和协作，并帮助您专注于任务。

　　在 Windows 11 23H2 上，Windows Copilot 从内部版本 22631.3007 开始提供。在 Windows 11 22H2 上，它可从内部版本 22621.3007 或更高版本获得。此外，Windows 中的 AI 需要 Microsoft Edge 版本 120.0.2210.121 或更高版本。如果您仍在使用 Windows 10，则可以在 ViVeTool 的帮助下激活 Copilot。

　　如果您想知道 Copilot 在您的设备上是否可用，您可以检查以下注册表项：

　　• 注册表路径：HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\Shell\Copilot

　　• 注册密钥名称：IsCopilotAvailable

　　• 可能的值：0 表示不可用，1 表示可用。

　　Windows AI Studio

　　Windows AI Studio 也是 Windows AI 工具之一。它通过集成来自 Azure AI Studio 和其他目录(如 Hugging Face)的尖端 AI 开发工具和模型，简化了生成式 AI 应用程序的开发。

　　Windows AI Studio 使开发人员能够优化、自定义和部署最先进的小型语言模型 (SLM)，以便在其 Windows 应用程序中本地使用。它提供了一个端到端的引导式工作区设置，其中包括模型配置 UI 和引导式教程，用于微调流行的 SLM(如 Phi)以及现代模型(如 Llama 2 和 Mistral)。

　　开发人员可以使用工作区中内置的 Prompt Flow 和 Gradio 模板快速测试其微调模型。

　　您可以访问此 Windows AI Studio GitHub 页面以获取最新的相关文档。您还可以下载 Windows AI Studio 以供进一步使用。

　　Windows ML

　　利用 Windows ML 的强大功能在 Windows 应用程序中实现机器学习。Windows ML 是一个功能强大、可靠的 API，有助于在 Windows 设备上部署硬件加速的 ML 推理。

　　Windows ML 包含在最新版本的 Windows 10 和 Windows Server 2019 中，也可作为 NuGet 包提供，以便向后兼容 Windows 8.1。它为开发人员提供了以下好处：

　　• 简化开发：由于最新版本的 Windows 10 和 Windows Server 2019 本机集成了 Windows ML，因此您只需要 Visual Studio 和可以与 Windows 应用程序捆绑在一起的经过训练的 ONNX 模型。此外，如果要将 AI 驱动的功能扩展到较旧版本的 Windows(低至 8.1)，Windows ML 可作为 NuGet 包提供，以便随应用程序一起分发。

　　• 全面的硬件支持：Windows ML 允许你编写一次 ML 工作负载，并在不同的硬件供应商和芯片类型(包括 CPU、GPU 和 AI 加速器)上实现高度优化的性能。此外，Windows ML 可确保在支持的硬件范围内实现一致的性能。

　　• 低延迟和实时结果：可以使用 Windows 设备的处理功能评估 ML 模型，从而实现对大型数据集(如图像和视频)的实时本地分析。结果可立即有效地用于性能密集型任务(如游戏引擎)或后台进程(如搜索索引)。

　　• 提高灵活性：在 Windows 设备上本地评估 ML 模型的功能使你能够处理更广泛的方案。例如，即使设备处于脱机或断开连接状态，也可以进行 ML 模型评估。这也适用于隐私或数据主权问题阻止所有数据传输到云的情况。

　　• 降低运营成本：在云中训练 ML 模型，然后在 Windows 设备上本地评估它们，通过向云发送持续优化 ML 模型可能需要的最少数据，可以显著降低带宽成本。此外，这种方法还最大限度地减少了对云资源的影响，从而降低了总拥有成本。

　　Windows 中的 AI 非常有用。它可以简化您的工作并帮助您更快地解决难题。在 Windows 11 24H2 中，您将能够找到越来越多的 AI 功能。让我们一起期待吧。