Meta 的 AI 驱动 SAM 模型可以识别和分离图像或视频中的任何对象

 　　近期，OpenAI、微软、谷歌在AI领域掀起波澜，作为科技巨头之一的Meta也没有闲着。今天，Meta AI 开源了一个名为 Segment Anything Model (SAM) 的模型，该模型由 AI 提供支持，并接受了 1100 万张图像和 11 亿条注释的训练。该模型可以广泛地识别和隔离图像或视频中的任何对象。

　　Segment Anything，顾名思义，旨在划分任何主题。仅将 SAM 模型用作提取图像的工具可能会低估其功能。从演示来看，Meta 的模型似乎很强大，它可以与其他应用相结合，例如机器人中的实时对象识别和识别内容的后续分析。

　　这个新的 AI 模型看起来相当强大，尽管 Meta 还没有阐明研究这个 AI 模型的目的。在他们的论文中，Meta AI 声称它是为了促进基础计算机视觉模型的研究。

　　我们推测 Meta AI 仍在研究图像识别的其他方面，SAM 负责从图像或视频帧中分离对象。其他 AI 模型可以识别对象的内容，与 Meta AI 对基础计算机视觉的推广保持一致。

　　以目前人工智能的发展速度，估计未来这种物体分离技术会得到广泛应用。