Intel vs AMD vs NVIDIA 处理器：2023 年哪个是最好的 CPU 和 GPU 品牌？

　　与 CPU 相比，GPU 可以一次分析更多数据并执行更多操作，这就是为什么一些最新和最具创新性的 GPU 结合了 AI 机器学习甚至深度学习。这使他们能够模仿人类的学习过程，并利用收集到的信息来创建新的解决方案和任务。

　　通常，具有更令人印象深刻的 AI 功能的 GPU 要昂贵得多，并且可以承担更复杂的工作。目前，NVIDIA 生产出具有 AI 智能学习功能的最佳 GPU。

　　CPU 和 GPU 有什么区别?

　　CPU 与图形处理单元 (GPU) 配合使用，以执行图形密集型任务，例如运行照片编辑程序和视频游戏。CPU 串行执行各种架构功能(即一次执行一个)，而 GPU 专门用于渲染高质量视频和图像的工作，以并行改进计算机的图形工作负载(这意味着它可以一次执行多个计算，而不是一次执行一个)。需要注意的是，这两种处理器类型可以协同工作，如果另一种处理器不符合其标准且性能不佳，则不会那么有效。

　　此外，CPU 往往有 4 到 8 个内核，而 GPU 往往由数百或数千个较小的内核组成。内核通过线程获取数据，然后将其传送到处理器。CPU 或 GPU 拥有的内核越多，它的速度和效率就越快。在这种情况下，GPU 可以比 CPU 快得多，这要归功于它们使用的内核数量更多，并且它们可以同时执行多个功能。

　　GPU和显卡一样吗?

　　是的，也不是。“显卡”通常与 GPU 互换使用。但是，从技术上讲，显卡是容纳 GPU 芯片的整个硬件。从技术上讲，GPU 只是连接到显卡的处理器，带有线程和内核。

　　为什么我需要具有 AI 深度学习功能的 GPU?

　　深度学习和机器学习都是人工智能功能，允许系统接收信息并进行调整。然而，深度学习需要的人机交互要少得多，因为它更充分地模仿了人类的学习过程。具有 AI 能力的 GPU 可以比其他 GPU 或 CPU 更快地工作，同时为尚未被告知要发现的问题找到自己的解决方案。用于各种程序和功能，这可以使计算机比非 AI 深度学习设备更有效地工作。

　　什么是处理器架构?(CPU架构和GPU架构)

　　当有人谈论处理器(无论是 CPU 还是 GPU)的架构时，他们谈论的是处理器的基本硬件组件以及它执行的基本软件或操作。CPU 或 GPU 使用的组件越好，软件设计越完善，其架构就越好。

　　我应该购买 Intel 还是 AMD CPU?

　　这确实是一个见仁见智的问题。AMD 和 Intel 提供了惊人的 CPU 性能，并且根据具体情况确定哪一个在任何给定的性能层中提供最佳 CPU。但是，英特尔确实倾向于具有更好的安全性和更好的更新/驱动程序，使其成为整体上更可靠的选择。

　　我应该购买 NVIDIA 还是 AMD GPU?

　　在游戏和图形性能方面，AMD 和 NVIDIA 生产当今市场上最好的 GPU，这意味着两者都将为您提供良好的服务。然而，AMD 在帧速率方面往往做得更好，而 NVIDIA 整体更强大，这要归功于其 AI 增强能力，包括图像升级 DLSS 3 和 G-Sync。更不用说，在RTX系列显卡方面，NVIDIA的光线追踪能力将AMD吹出了水面。

　　谁是最好的 GPU 制造商?

　　总的来说，NVIDIA 在图形处理器方面往往胜过 AMD 和 Intel，这要归功于它们强大的性能、出色的光线追踪和 4K 渲染。然而，AMD 的 Ryzen 系列 GPU 本身也非常强大，而且成本往往低于 NVIDIA 的 GPU。当然，AMD 和 NVIDIA 之间有多种 GPU 型号可供选择，而更昂贵的型号往往是最强大的。

　　NVIDIA AI 在整合机器学习和深度学习方面也远远领先于 AMD 和英特尔。它在生成式人工智能、人工智能网络安全、对话式人工智能等方面投入了大量时间和研究。因此，英伟达可能会在未来几年将AMD和英特尔远远甩在后面，除非其他两家公司努力追赶。